Le Challenge Renault IA : l’IA agentique en pratique

C’est dans ce contexte que le groupe Renault s’est allié à son partenaire data de longue date, fifty-five, pour lancer un challenge consacré à l’IA appliquée au CRO (Conversion Rate Optimization, ou optimisation du taux de conversion). Mené par les équipes Renault et fifty-five, ce challenge visait à raccourcir le cheminement entre data, décision et action grâce à l’IA agentique. 

En pratique, ce défi consistait à dépasser l’expérimentation théorique pour tester comment les agents IA peuvent transformer la production d’insights et la génération de recommandations. L’expérimentation est centrale au CRO : selon les données disponibles, les experts CRO déterminent des possibilités d’amélioration des taux de conversion à tester pour en vérifier la pertinence.

‍Une approche collaborative et outillée

Au coeur de ce challenge, deux outils phares : 

• Sense Analyst de ContentSquare pour accélérer l’analyse et faire émerger des insights activables,
• Et PBX de Kameleoon pour transformer ces insights en expériences testables grâce à des prompts formulés en langage naturel.

Combiner ces outils d’IA agentique permet de connecter analyse, recommandation et expérimentation dans un même flux, et sans nécessiter un niveau d’expertise avancé : ces outils sont conçus pour être plus accessibles, permettant d’élargir l’expérimentation à tous types de profils. Les équipes UX ou marketing comme les responsables produits peuvent ainsi tester leurs idées plus facilement, sans avoir à solliciter les data scientists.

À travers la collaboration entre Renault Group, fifty-five, Kameleoon et ContentSquare, l’IA agentique devient un levier structurant pour démocratiser le CRO et industrialiser l’innovation.

Des résultats rapides et tangibles

Le principal enseignement de ce challenge ? Si l’IA ne remplace pas l’expertise, elle peut en démultiplier l’impact.

En quelques semaines, nos équipes ont pu produire plus de 135 prompts, une dizaine de use cases CRO qualifiés, et un rythme d’idéation et de priorisation fortement accéléré. Parmi les use cases phares identifiés, Renault Group a notamment retenu l’optimisation du funnel e-commerce via l’intégration d’avis clients à un point clé afin de renforcer la réassurance et soutenir la conversion.

La prochaine étape pour Renault Group et fifty-five : passer à l’échelle, déployer les cas d’usage retenus et inscrire cette approche d'expérimentation démocratisée et facilitée dans la durée.